Case Study: Wdrożenie AI Knowledge Assistant dla UNIQA

Zoptymalizowaliśmy obsługę klienta poprzez wdrożenie zaawansowanego systemu AI opartego na polskim modelu językowym PLLuM, który automatyzuje dostęp do tysięcy dokumentów (OWU, taryf, regulaminów).

UBEZPIECZENIA | DATA & AI

Sprostowanie ogromnemu zapotrzebowaniu na natychmiastowy dostęp do wiedzy merytorycznej stało się priorytetem dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej. Gigantyczna liczba oraz dynamiczne tempo zmian w dokumentacji produktowej wymagały stworzenia zaawansowanego ekosystemu AI, który oferuje precyzyjne odpowiedzi na bazie tysięcy regulaminów i taryf w czasie rzeczywistym. Idealne dopasowanie naszych kompetencji do tych specyficznych potrzeb sprawiło, że dołączyliśmy do grona zaufanych dostawców technologii wspierających kluczowe procesy obsługi klienta.

O kliencie

Skala i wyzwania lidera rynku

Nasz klient to jedna z największych firm ubezpieczeniowych w Polsce, obsługująca miliony polis w obszarach majątkowych, komunikacyjnych i życiowych.

Złożone portfolio: Setki wariantów produktów i dynamiczne zmiany w taryfach.

Zaufanie: Rozwiązanie zaprojektowane do obsługi masowego ruchu zapytań i wdrożone jako kluczowe wsparcie dla rozproszonej sieci agentów oraz konsultantów w całym kraju.

Wyzwania

Jak zredukować AHT i koszty w Contact Center?

Przed wdrożeniem Firma mierzyła się z typowymi problemami dużej organizacji, gdzie brak szybkiego dostępu do wiedzy generował wysokie koszty operacyjne:

Bariera dokumentowa

Niskie Searchability w ogromnej bazie dokumentów (OWU, procedury).

Wąskie gardło (AHT)

Długi czas wyszukiwania odpowiedzi przez konsultantów.

Niespójność

Różne odpowiedzi w kanałach call center, mail i chatbot.

Koszty szkoleń

Długi proces onboardingu nowych agentów.

Rozwiązanie

Contact Center AI Optimization

Wdrożyliśmy inteligentny panel asystenta, który w czasie rzeczywistym wspiera agentów w obsłudze klienta:

AI Suggestions Panel

System podpowiada gotowe odpowiedzi bezpośrednio w interfejsie agenta.

Automatyczne podsumowania

Generowanie streszczeń zawiłych zapisów prawnych na język korzyści dla klienta.

Wielokanałowość

Jedno źródło prawdy zintegrowane z CRM i systemem Call Center.

Architektura Rozwiązania

Jak działa RAG + LLM?

Proces przetwarzania zapytania oparty na najwyższych standardach bezpieczeństwa danych:

Dlaczego RITS?

RITS vs Tradycyjne Chatboty AI

Wybór autorskiego rozwiązania RITS to gwarancja bezpieczeństwa i skuteczności, której nie dają generyczne narzędzia:

Cecha

Rozwiązanie RITS

Generyczne narzędzia AI

PRECYZJA J. POLSKIEGO

Najwyższa (Model PLLuM)

Średnia (Tłumaczenia)

KONTROLA HALUCYNACJI

100% (Strict RAG)

Ryzyko błędów

BEZPIECZEŃSTWO

PrecyzjaOn-premise / Private Cloud

Chmura Publiczna

INTEGRACJA Z CRM

Pełna, customowa

Ograniczona

Przebieg projektu

Roadmapa wdrożenia

Skutecznie redukujemy obawy przed zmianą technologiczną dzięki sprawdzonej metodyce:

2 tydzień

Audyt i Analiza potrzeb

Analiza procesów i identyfikacja "low hanging fruits".

6 tydzień

Integracja Danych

Przygotowanie bazy wiedzy i infrastruktury RAG.

8 tydzień

Dostrajanie modelu i Pilotaż

Kalibracja AI i testy na wybranej grupie agentów.

>8 tygodni

Skalowanie i Stabilizacja

Wdrożenie w całej organizacji i optymalizacja KPI.