Refaktoring Aplikacji

Systematyczna modernizacja legacy IT z wykorzystaniem AI — od mapy długu technologicznego do samodzielnego zespołu wewnętrznego

Zaplanuj prezentację

Home
Oferta
Dane I Ai
Refaktoring Aplikacji

Kontekst Rynkowy

Dług technologiczny kosztuje globalny biznes szacunkowo 1,52 bln USD rocznie (CAST Research). 70% aplikacji korporacyjnych działa nadal na platformach legacy (IDC).

Konieczność regulacyjna (NIS2, DORA, EOL platform takich jak SAP ECC 2027) oraz kurczenie się puli specjalistow od „legacy stack” — tworzą okno czasowe, które zamyka się szybciej, niż organizacje potrafią zareagować.

Jednocześnie dojrzałość narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code) pozwala dziś skrócić czas migracji kodu o 50-65% wobec pracy manualnej.

Kontekst Projektowy

Modernizuj swój ekosystem IT z chirurgiczną precyzją. Definiujemy wyraźne granice i punkty krytyczne dla interwencji, aby zapewnić, że każda fala refaktoryzacji przyniesie maksymalny zwrot z inwestycji (ROI) bez zakłócania kluczowych procesów operacyjnych.

Kiedy ten program jest zasadny?

Portfolio aplikacji o niejasnym składzie (100-500+ systemów), z nieznanymi właścicielami i nieaktualna dokumentacja

Presja regulacyjna lub technologiczna wymuszająca interwencje w określonym horyzoncie

Historia fuzji i przejęć — heterogeniczne portfolio jako efekt konsolidacji

Organizacja chce budować kompetencje wewnętrzne, nie oddawać władzy nad IT zewnętrznemu dostawcy

Czego NIE robimy

Nie zastępujemy systemów ERP — SAP może zostać zmodernizowany.

Nie przejmujemy systemów współdzielonych grup kapitałowych bez decyzyjnej własności po stronie klienta.

Precyzyjne wykluczenia zakresu = niższe ryzyko i realistyczny harmonogram programu.

Trzy etapy — kazdy etap jest oddzielna decyzja zakupowa

Mapa Portfolio

4-6 tygodni/ Fixed Price

Roadmapa Wymiany

4-8 tygodni / Fixed Price

Realizacja Falami

Model wieloletni / Fixed Price per wave

Pełny rejestr aplikacji z właścicielami, technologia i krytycznością

Mapa zależności wzajemnych między systemami

Klasyfikacja TIME: Tolerate / Invest / Migrate / Eliminate

Trójwymiarowa ocena: wartość biznesowa x kondycja techniczna x TCO

Lista ryzyk technologicznych i regulacyjnych

Roadmapa wymiany na 3-5 lat z planem fal (Waves Approach)

Strategia 7R dla kazdej aplikacji (Retire/Retain/Rehost/Replatform/Refactor...)

Estymacja kosztów programu z rangami — nie jednostkowe liczby

Plan compliance: które aplikacje wymagają interwencji przed audytem

Realizacja techniczna 7R — nasz zespól + zespól Klienta

AI w przepisywaniu kodu: 50-65% redukcja czasu vs. praca manualna

Strangler Fig Pattern — zero big-bang deployments dla systemów krytycznych

Shadow Testing przed migracja na produkcje

Playbook do replikacji —dokumentacja aktualizowana w trakcie

AI jako realne narzędzie pracy

Analiza kodu i zależności

. Automatyczne mapowanie modułów, klas, integracji

Generowanie dokumentacji architektonicznej z kodu

AI-asystowany screening compliance (NIS2, RODO)

Narzędzia: CAST AIP, jQAssistant + Neo4j,
Claude Code

Migracja i testowanie

Przepisywanie kodu (Java -> .NET, COBOL -> Java) z architektem w pętli

Automatyczne generowanie testów

Redukcja czasu migracji o 50-65% vs. praca
manualna

Narzędzia: Claude Code, GitHub Copilot,
Diffblue, OpenRewrite

"Build-the-builders": po zakonczeniu programu Klient dysponuje wewnętrznym zespołem 3-5 osób i playbookiem do prowadzenia kolejnych etapów samodzielnie.

Kluczowe funkcje

50-56%

redukcja czasu migracji dzięki AI

pełen model strategii per aplikacja

3-5

osoby zdolne do samodzielnych fal po programie

Fixed Price — cena znana przed startem każdej fali

Porozmawiaj z naszym ekspertem ds. behawioralnej sztucznej inteligencji!

Niezależnie od tego, czy chcesz zapobiegać rezygnacji, przewidywać zachowania klientów, czy personalizować doświadczenia na dużą skalę - wszystko zaczyna się od rozmowy. Nasz ekspert pokaże, w jaki sposób InteractionMind przekształca dane behawioralne w wymierną wartość biznesową, nakreśli właściwy model współpracy i podkreśli szybkie korzyści, które zapewniają zwrot z inwestycji w ciągu 90 dni.

Andrzej Juszczyk Dyrektor ds. chmury i danych

FAQ -AI-Assisted Refactoring

Jak szybko zobaczymy rezultaty? Pierwsze spostrzeżenia pojawiają się w ciągu kilku tygodni. Dzięki Proof of Concept możemy pokazać wartość danych w ciągu 2-3 tygodni, a projekty pilotażowe skalują się w mniej niż 90 dni.

W jaki sposób dane są chronione i zabezpieczane? Zapewniamy zgodność z normami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa i normami regulacyjnymi (np. RODO, SOC2, ISO 27001). Dane są przetwarzane z zachowaniem ścisłego zarządzania i pełnej kontroli nad dostępem.

Jak obliczyć i wykazać zwrot z inwestycji? Zwrot z inwestycji jest wykazywany przez mierzalne wskaźniki KPI, takie jak zmniejszenie liczby rezygnacji, zwiększenie sprzedaży krzyżowej, wyższa produktywność modeli (do 10×) i krótsze cykle modelowania (z miesięcy do dni).

Czy InteractionMind działa w różnych branżach? Tak. Ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dane behawioralne mają kluczowe znaczenie: w handlu detalicznym, handlu elektronicznym, telekomunikacji, finansach, ubezpieczeniach, mediach i nie tylko.

Czy musimy wymienić nasze istniejące systemy, aby korzystać z InteractionMind? InteractionMind integruje się z bieżącą infrastrukturą danych (CRM, DWH, CDP lub ERP) za pośrednictwem interfejsów API, zapewniając płynne wdrożenie bez zakłócania istniejących przepływów pracy.

Co odróżnia InteractionMind od tradycyjnych modeli predykcyjnych? W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, InteractionMind zmniejsza zapotrzebowanie na etykietowane dane (do 3,5 razy mniej), przyspiesza wdrażanie i skaluje przewidywania w czasie rzeczywistym, szybciej dostarczając przydatne informacje.

Czy InteractionMind można dostosować do naszych konkretnych potrzeb? Absolutnie. Modele można dostosować do kluczowych wskaźników wydajności, dostępności danych i wymagań branżowych, zapewniając trafność i wpływ na biznes.